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基本介绍rabbitmq是一个基于Erlang语言开发且非常好用的一款开源的amqp(高级消息队列)。主要的业务场景有秒杀、消息的订阅分发，抢优惠卷等高并发场景。主要的亮点有三个 三大亮点 解耦:一个系统调用多个模块。互相调用的关系很复杂很麻烦。如果没有消息队列，每当一个新业务接入，我们都要在主系统调用新接口。使用消息队列，我们只需要关心是否送达。服务自己订阅想要的信息即可 削锋:高峰时期对服务器的压力。比如下单的时候，大量的数据直接访问过来根本没时间处理，不妨先把他们存到消息队列里，让服务器不至于崩溃的同时尽可能的快速执行队列中的任务 异步:对于不是特别重要的一些请求。假如说有一个操作，要调用三个服务，a200ms，b300ms，c200ms，如果不使用mq的话，用户至少要等700ms，使用mq的话，直接发送3条消息到mq里，大大减少了耗时时间，同时用户体验也上个档次 说完优点，来说说缺点 三大缺点 系统可用性降低:mq也会出问题，没使用mq之前，a系统调用b系统，b系统调用c系统。这样虽然耦合高，但是可以正常工作。如果把mq引进来，把数据都发给mq，让mq来调用abc三个系统，万 ...

什么是联合索引? 联合索引指的是在一个表上，多个列加起来组成的一个索引。使用联合索引匹配的时候，首先会匹配第一个，如果匹配成功，会继续匹配第二个，依次类推。 最左前缀原则? 我们要使用联合索引，就必须要遵守最左前缀规则，最左前缀指的是查询的时候会从最左的索引开始匹配。比如现在age和name字段是一个联合索引，现在使用select id,name from user where name = ‘张三’进行查询,因为这条SQL没有对age进行条件查询，而age又是联合索引的第一个。没有满足最左前缀原则，所以这条SQL绝对不会使用联合索引。 实战测试 MySQL版本为5.7 创建一张测试表，插入AA、BB、CC列的联合索引 123456789101112131415161718192021222324252627282930-- ------------------------------ Table structure for index_test-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `index_test` ...

官网上是这么介绍xxl-job的: XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。 特性 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址； 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发； 8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等； 9、阻塞处理策略：调 ...

最近，在搞自己的一个项目。搭了一个Micrometer+prometheus+grafana的一个监控平台。 先给大家看一下结果 编辑 这个监控平台可以帮助我们查看项目的运行状态。包括JVM的堆占用、非堆占用、网络请求频率、CPU使用率、新生代老年代等等。是一个非常全面的一个监控平台。 但是在搭建的时候，因为我prometheus是部署在服务器上的。我的项目跑在本地。这就很尴尬了，服务器访问不到我本机的项目。这不就大眼瞪小眼了吗。于是，二话不说，把内网穿透撸了一遍。 一.下载cpolar我们需要一款工具来帮助我们实现内网穿透。我用的是cpolar，又简单又快速。 https://www.cpolar.com/ 直接去上面官网，(记得注册一个账号)下载zip然后解压安装。 安装完成后你会发现上面都没有发生，别着急。进入安装目录，打开web控制台。 输入我们刚刚注册好的账号密码。 输入我们本地项目的端口号。比如这里我设置的就是 http://localhost:8080的地址 直接创建 然后点开隧道列表 现在我们就可以通过这个地址来让外网访问我们本机的项目了 后面的公网地址只要有网 ...

最基本的几种模式 RabbitMQ六大模式的理解及应用 MQ的特点 削锋：减少高峰时期对服务器的压力异步：对于不是特别重要的一些请求。假如说有一个操作，要调用三个服务，A服务200ms，B服务300ms，C服务200ms，如果不使用mq的话，用户至少要等700ms，使用mq的话，直接发送3条消息到mq里，大大减少了耗时时间，同时用户体验也上个档次 解耦：一个系统调用多个模块。互相调用的关系很复杂很麻烦。如果没有消息队列，每当一个新业务接入，我们都要在主系统调用新接口。使用消息队列，我们只需要关心是否送达。服务自己订阅想要的信息即可 消息基于什么传输?由于 TCP 连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的 TCP 连接内的虚拟连接，且每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。 消息确认机制和消息重发机制消息确认机制和消息重发机制 如何防止消息丢失 首先消息丢失可能出现在生产者，mq和消费者中。我们分情况讨论 生产者丢失 首先来说一下生产者丢失，生产者丢失就是数据发送到mq 的时候，可能数据在半路就丢失了， ...

平时我们Docker运行产生的一些日志文件，莫名其妙的占满了服务器内存，我的服务器都是3天一清。这次分享下清理Docker日志的脚本。 直接找个地方，创建sh文件，例如 vim cleanDockerlog.sh 复制下面代码 1234567891011121314151617#!/bin/sh# vim:sw=4:ts=4:etset -eDOCKER_STORAGE_PATH="/var/lib/docker"echo "INFO:======== start clean docker containers logs ========"logs_file=$(find ${DOCKER_STORAGE_PATH}/containers/ -name *-json.log) #容器日志文件for log_name in ${logs_file}do echo "INFO:clean logs : ${log_name}" > ${log ...

数据类型最基本的五种数据类型String (字符串)：最基本的数据类型 list（列表)：相当于java语言里面的LinkedList,是链表结构，所以插入和删除非常快，时间复杂度是O(1) set（集合）：相当于hashset hash (哈希)：相当于hashmap，数组+链表 zset（有序集合)：在set的基础上 给每一个value会与了一个score 代表这个value的排序权重 特殊的数据类型HyperLogLogs（基数统计）：只统计数量，不会存入值，占用空间极少。结果会有误差，约为0.81。因此适用于网站在线人数，UV、注册IP数等对精准度要求不高的场景 geo（地理位置）：可以将一个或多个和经纬度加入到key中 1geoadd china:city 116.40 39.90 beijing BitMap（ 位存储）： 只能存储0和1 可以用来统计用户的活跃状态 12345setbit sign userId 1 setbit sign userId 0 getbit sign userId # 获取sign为1的数量bitcount sign redis ...

synchronized的底层实现原理同步锁。可以修饰实例方法(当前实例加锁) 修饰静态方法(当前类加锁)，修饰代码块(指定加锁对象) 使用synchronized编译后的字节码文件中会有monitorenter和monitorexit指令。分别对应着获取锁和释放锁。 而每一个同步对象都有一个自己的Monitor监视器锁。加锁的时候，会先尝试获取monitor的所有权， 如果monitor的进入数为0，则将进入数设置为1并进入monitor。该线程即为monitor的所有者 如果线程已经占有该monitor，那么就重新进入，将进入数加1 如果其他线程占用了monitor，则该线程进入阻塞状态，直到monitor的进入数为0。重新获取monitor的所有权 如果monitorexit出现了两次，第一次为同步正常释放锁，第二次为发生异常退出锁 Synchronized和Lock的区别Synchronized是java的关键字，而Lock是一个接口 synchronized不会产生死锁，而lock必须在finally中释放锁，不然容易造成死锁 synchonized不可以判断锁的状态，l ...

索引索引失效的情况如果WHERE条件中还有OR 除了OR前后使用了索引列 如果mysql判断全表扫描比使用索引查询快，不会使用索引 执行LIKE模糊查询并以%开头 索引出现了隐式的类型转换。比如数据类型是varchar，我们输入的是一个数值。那么不会使用索引 explain执行计划可以模拟优化器执行SQL查询语句，用来分析sql语句的性能 Id:标识符 Select_type:查询的类型 type:表的连接类型 const：通过主键或唯一键查询，并且结果只有1行（也就是用等号查询）。因为仅有一行，所以优化器的其余部分可以将这一行中的列值视为常量。 eq_ref：通常出现于两表关联查询时，使用主键或者非空唯一键关联，并且查询条件不是主键或唯一键的等号查询。 ref：通过普通索引查询，并且使用的等号查询。 range：索引的范围查找（>=、<、in 等）。 index：全索引扫描。 All：全表扫描 possible_keys 预测用的索引 key:实际使用的索引 key_len 使用索引的长度 ref: 表之间的引用 rows:要检查的行数 索引的数据结构 ...

概念面向切面编程。将多个对象的公共行为抽取封装成一个可重用的模块。降低了模块之间的耦合度。同时提高了系统的可维护性。一般用于权限认证，日志等。 AOP是基于动态代理实现的。如果要代理的对象实现了某个接口，那么AOP就会使用JDK动态代理创建对象。而没有实现接口的对象，就无法使用JDK动态代理。使用Cglib动态代理生成一个被代理的子类来作为代理。 Aspect（切面）： 切点+通知。在什么时候，什么地方，做的什么增强 Joint point（连接点）：使用通知的一个时机，一般是方法的调用，或异常被抛出 Pointcut（切点）：通过通配、正则表达式等方式，定义了切面发生在哪里 Advice（通知）：告诉切面要做什么，什么时候开始，比如Before、After、Around等等 Target（目标对象）：被通知的对象 Weaving（织入）：把切面应用到目标对象，创建对象的一个过程。可以在编译时或运行时完成织入操作。 Spring AOP 和 AspectJ AOP的选择Spring AOP属于运行时增强。AspectJ是编译时增强，Eclipse基金会出品。SpringAOP基于代理， ...