Sora33

使用三台阿里云服务器: 第一台: 47.101.102.10第二台: 47.101.102.20第三台: 47.101.102.30 1.安装dockerdocker的安装可以参考我之前的一篇博客 docker安装 2.拉取nacos镜像使用docker pull 命令拉取镜像。这里使用2.0.4版本 拉取nacos镜像docker pull nacos/nacos-server:v2.0.4查看docker镜像docker images 3.创建nacos的持久化数据库我们只使用三台服务器中其中一台的数据库就可以，这里使用第一台服务器来作为持久化数据库。直接使用可视化工具创建一个数据库，名字叫nacos_config然后运行以下SQL语句 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687 ...

安装方式 minikube 只有一个几点的集群 只为测试用 master和worker在一起 云平台 重点裸机安装 开始搭建k8s集群 三台服务器修改主机名称 123hostnamectl set-hostname masterhostnamectl set-hostname node1hostnamectl set-hostname node2 修改每台节点hosts文件 12345vim /etc/hostsxxx.xxx.xxx.xxx masterxxx.xxx.xxx.xxx node1xxx.xxx.xxx.xxx node2 所有节点关闭 setLinux 12setenforce 0sed -i --follow-symlinks 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux 每个节点添加k8s数据源 1234567891011121314# 添加 k8s 安装源cat <<EOF > kubernetes.repo[k ...

这次打算说一下rabbitmq的延迟队列。 延迟队列，名字中有个队列，队列是先进先出的。所以说延迟队列是一个有方向性的。 其次，延迟队列和普通队列最大的区别就是，普通队列里的消息是希望自己早点被取出来消费。而延迟队列中的消息都是由时间来控制的。也就是说，他们进入队列的时候，就已经被安排何时被取出了 rabbitmq实现延迟队列主要有种方式。 第一种是使用普通队列和死信队列来模拟实现延迟的效果。大致上是将消息放入一个没有被监听的队列上，设置TTL(一条消息的最大存活时间)为延迟的时间，时间到了没有被消费，直接成为私信。监听私信队列来进行操作。 第二种是使用rabbitmq官方提供的delayed插件来真正实现延迟队列。本文对第二种进行详解 应用场景 订单超时支付取消订单 用户发起退款卖家3天不处理自动退款 预约抢购活动，活动开始前10分钟短信通知用户 安装延迟插件默认交换机是有4种模式的 现在我们去安装延迟插件 https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html 前往官网去下载延迟插件 下载完成之后，上传到我们的服务器。使用下面的命 ...

基本介绍rabbitmq是一个基于Erlang语言开发且非常好用的一款开源的amqp(高级消息队列)。主要的业务场景有秒杀、消息的订阅分发，抢优惠卷等高并发场景。主要的亮点有三个 三大亮点 解耦:一个系统调用多个模块。互相调用的关系很复杂很麻烦。如果没有消息队列，每当一个新业务接入，我们都要在主系统调用新接口。使用消息队列，我们只需要关心是否送达。服务自己订阅想要的信息即可 削锋:高峰时期对服务器的压力。比如下单的时候，大量的数据直接访问过来根本没时间处理，不妨先把他们存到消息队列里，让服务器不至于崩溃的同时尽可能的快速执行队列中的任务 异步:对于不是特别重要的一些请求。假如说有一个操作，要调用三个服务，a200ms，b300ms，c200ms，如果不使用mq的话，用户至少要等700ms，使用mq的话，直接发送3条消息到mq里，大大减少了耗时时间，同时用户体验也上个档次 说完优点，来说说缺点 三大缺点 系统可用性降低:mq也会出问题，没使用mq之前，a系统调用b系统，b系统调用c系统。这样虽然耦合高，但是可以正常工作。如果把mq引进来，把数据都发给mq，让mq来调用abc三个系统，万 ...

什么是联合索引? 联合索引指的是在一个表上，多个列加起来组成的一个索引。使用联合索引匹配的时候，首先会匹配第一个，如果匹配成功，会继续匹配第二个，依次类推。 最左前缀原则? 我们要使用联合索引，就必须要遵守最左前缀规则，最左前缀指的是查询的时候会从最左的索引开始匹配。比如现在age和name字段是一个联合索引，现在使用select id,name from user where name = ‘张三’进行查询,因为这条SQL没有对age进行条件查询，而age又是联合索引的第一个。没有满足最左前缀原则，所以这条SQL绝对不会使用联合索引。 实战测试 MySQL版本为5.7 创建一张测试表，插入AA、BB、CC列的联合索引 123456789101112131415161718192021222324252627282930-- ------------------------------ Table structure for index_test-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `index_test` ...

官网上是这么介绍xxl-job的: XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。 特性 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址； 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发； 8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等； 9、阻塞处理策略：调 ...

最近，在搞自己的一个项目。搭了一个Micrometer+prometheus+grafana的一个监控平台。 先给大家看一下结果 编辑 这个监控平台可以帮助我们查看项目的运行状态。包括JVM的堆占用、非堆占用、网络请求频率、CPU使用率、新生代老年代等等。是一个非常全面的一个监控平台。 但是在搭建的时候，因为我prometheus是部署在服务器上的。我的项目跑在本地。这就很尴尬了，服务器访问不到我本机的项目。这不就大眼瞪小眼了吗。于是，二话不说，把内网穿透撸了一遍。 一.下载cpolar我们需要一款工具来帮助我们实现内网穿透。我用的是cpolar，又简单又快速。 https://www.cpolar.com/ 直接去上面官网，(记得注册一个账号)下载zip然后解压安装。 安装完成后你会发现上面都没有发生，别着急。进入安装目录，打开web控制台。 输入我们刚刚注册好的账号密码。 输入我们本地项目的端口号。比如这里我设置的就是 http://localhost:8080的地址 直接创建 然后点开隧道列表 现在我们就可以通过这个地址来让外网访问我们本机的项目了 后面的公网地址只要有网 ...

最基本的几种模式 RabbitMQ六大模式的理解及应用 MQ的特点 削锋：减少高峰时期对服务器的压力异步：对于不是特别重要的一些请求。假如说有一个操作，要调用三个服务，A服务200ms，B服务300ms，C服务200ms，如果不使用mq的话，用户至少要等700ms，使用mq的话，直接发送3条消息到mq里，大大减少了耗时时间，同时用户体验也上个档次 解耦：一个系统调用多个模块。互相调用的关系很复杂很麻烦。如果没有消息队列，每当一个新业务接入，我们都要在主系统调用新接口。使用消息队列，我们只需要关心是否送达。服务自己订阅想要的信息即可 消息基于什么传输?由于 TCP 连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的 TCP 连接内的虚拟连接，且每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。 消息确认机制和消息重发机制消息确认机制和消息重发机制 如何防止消息丢失 首先消息丢失可能出现在生产者，mq和消费者中。我们分情况讨论 生产者丢失 首先来说一下生产者丢失，生产者丢失就是数据发送到mq 的时候，可能数据在半路就丢失了， ...

平时我们Docker运行产生的一些日志文件，莫名其妙的占满了服务器内存，我的服务器都是3天一清。这次分享下清理Docker日志的脚本。 直接找个地方，创建sh文件，例如 vim cleanDockerlog.sh 复制下面代码 1234567891011121314151617#!/bin/sh# vim:sw=4:ts=4:etset -eDOCKER_STORAGE_PATH="/var/lib/docker"echo "INFO:======== start clean docker containers logs ========"logs_file=$(find ${DOCKER_STORAGE_PATH}/containers/ -name *-json.log) #容器日志文件for log_name in ${logs_file}do echo "INFO:clean logs : ${log_name}" > ${log ...

最基本的五种数据类型 String (字符串)：最基本的数据类型 list（列表)：相当于java语言里面的LinkedList,是链表结构，所以插入和删除非常快，时间复杂度是O(1) set（集合）：相当于hashset hash (哈希)：相当于hashmap，数组+链表 zset（有序集合)：在set的基础上 给每一个value会与了一个score 代表这个value的排序权重 redis为什么这么快 基于内存的操作 使用了非阻塞IO多路复用模型 单线程可以避免不必要的上下文切换和竞争条件，减少了这方面的性能消耗 Redis的线程模型 redis内部实际上就iu是一个文件时间处理器。文件事件处理器结构包含4个部分： 多个socket IO多路复用程序 文件事件分配器 事件处理器(连接应答处理器，命令请求处理器 命令回复处理器) 多个socket可能会产生不同的操作，每个操作对应不同的文件事件，但是IO多路复用程序会监听多个socket，将socket产生的事件放入队列中排队。事件分派器每次从队列中取出一个事件，把该事件交给对应的事件处理器进行处理。 redis的 ...